en تعیین مدلی برای پیشگویی‌ زودرس بروز پره‌اکلامپسی زمینه و هدف: پره‌اکلامپسی یکی از سه علت اصلي مرگ زنان باردار است و عوارض جبران‌ناپذیری برای مادر و جنین به همراه دارد. تاکنون روش قطعی برای تشخیص این بیماری، ارائه نشده است. با توجه به اينكه در ایران مطالعه‌ای به منظور بررسی اثر همزمان متغیرهای مختلف برای پیش‌بینی و جدا سازی افراد مبتلا به پره‌اکلامپسی انجام نشده؛ لذا هدف این مطالعه بررسي تأثیر همزمان این متغیرها در بروز پره‌اکلامپسی است.روش بررسی: این مطالعه روی ۴۶۶ نفر از زنان نخست‌زاي به تصادف انتخاب شده انجام گرفت که جهت دريافت خدمات پره‌ناتال در سال ۱٣۸۶-۱٣۸۷ به درمانگاه پره‌ناتال بيمارستان مريم شهر تهران مراجعه کرده، فاقد بیماری‌های زمینه‌اي بودند و به طور منظم قرص آهن مصرف می‌کردند. متغیرهای سن، شغل، تحصیلات، وضعیت درآمد، تعداد ازدواج، شاخص توده بدنی در سه ماهه اول بارداری، سن بارداري افراد در زمان ورود به مطالعه، تغییرات میزان هماتوکریت در شروع بارداری و هفته ۲4-۲8 بارداری، فشار خون و آزمون غلتیدن در هفته ٣۲-۲۸ و سن بارداري افراد در زمان انجام این دو آزمون به‌عنوان متغیرهای پیش‌بینی‌کننده و بروز پره‌اکلامپسی به‌عنوان متغیر وابسته دو حالتی وارد مدل شدند. به منظور تحلیل داده‌ها از آزمون‌های t، 2، دقیق فیشر و من‌ویتنی، و براي بررسی اثر همزمان متغیرهای مورد بررسی در پیش‌بینی بیماری از مدل رگرسیون لجستیک چندگانه استفاده شد. از منحنی راک برای تعیین نقطه برش مناسب جهت تعیین حساسیت و ویژگی این مدل استفاده شد. نرم افزار (ويرايش ۵/۱۱) SPSS مورد استفاده قرار گرفت و سطح معنی‌داری ۰۵/۰ در نظر گرفته شد.نتایج: در این مطالعه شیوع پره‌اکلامپسی ۴/۶% (۶/۸-۲/۴: فاصله اطمینان ٩۵%) برآورد شد. مشاهده شد که متغیرهای نتیجه مثبت آزمون غلتیدن، داشتن تحصیلات دانشگاهی، تعداد ازدواج بیشتر از یکبار، افزایش فشار خون در هفته ۲۸-۲۴ بارداري، خانه‌دار بودن، رضایت از وضع درآمد، انجام دیرتر آزمون غلتیدن و افزایش شاخص توده بدنی به ترتیب می‌توانند شانس ابتلا به پره‌اکلامپسی را ۶۱/۸، ۹۸/۷، ۶۵/۲، ۸۴/۱ و ۵۶/۱ و ۲۸/۱ و ۲۱/۱ و۱۱/۱ برابر كنند. مدل رگرسیون لجستیک پیشنهادی برای غربالگری پره‌اکلامپسی با حضور همه متغیرهای فوق دارای حساسیت ۸٣% و ویژگی ۷۶% بود.نتیجه‌گیری: با توجه به عوارض جبران‌ناپذیر این بیماری برای مادر و جنین و بالا بودن میزان حساسیت مدل رگرسیون لجستیک پیشنهادی و اینکه اندازه‌گیری متغیرهای مورد مطالعه هزینه‌ای را به فرد تحمیل نمی‌کند این مدل برای غربالگری مناسب به نظر می‌رسد. Introduction: Preeclampsia is one of the three main causes of death in pregnant women. The medical condition is identified by hypertension and proteinuria with serious effects on the health of mother and the fetus. There seems to be no precise methods to diagnose preeclampsia at its onset. This study was done to evaluate the simultaneous measurement of some variables thought to be responsible in the pathogenesis of preeclampsia for predicting or screening those at risk. Materials and Methods: In this study, 466 primiparas were selected randomly among the bulk of pregnant women who attended Maryam Hospital for prenatal care in Tehran, Iran during 2007-2008. The subjects had no history of chronic health conditions and regularly took Iron supplements. The predictive variables included age, job, education, income, number of pervious marriages, BMI during the first trimester of pregnancy, age at the time of recruitment for the study, changes in hematocrit concentration at the beginning and the 24th to 28th weeks of pregnancy, blood pressure and roll-over test during 28th to 32nd week of gestation but the onset of preeclampsia was considered as a dependent variable. For analyzing the overall effects of the mentioned variables on prediction of the disease, multivariate logistic regression analysis was employed and ROC curves were used for determining a suitable cut-off point for determining the sensitivity and specificity of the model. Results: The prevalence of preeclampsia was 6.4% (95% CI: 4.2-8.6). Variables such as positive roll-over test, fulfillment of university education, marriage more than once, high blood pressure during the 24th-28th weeks of gestation, being a housekeeper, satisfaction with income, positive roll over test at a late stage of gestation and increase in BMI raised the risk of preeclampsia 8.61, 7.98, 2.65, 1.84, 1.56, 1.28, 1.21 and 1.11 times respectively. The proposed logistic regression model had a sensitivity of 83% and a specificity of 76% regarding the inclusion of all the mentioned variables.Conclusion: Regarding the serious complications and negative effects of preeclampsia on both the mother and the fetus and the high sensitivity of this logistic regression model and imposition of no costs on the person for the measurement of the variables, this model seems to be suitable for the screening of preeclampsia. اپیدمیولوژی، آزمون غلتیدن، پره‌اکلامپسی، تشخیص، سبب‌شناسی، شاخص توده بدنی، عوامل خطر، فاکتورهاى زمانى، فشار خون، مدل‌هاى لجستیک، مشکلات بارداری، مطالعات کوهورت، نسبت شانس، هماتوکریت Blood pressure, Body Mass Index, Diagnosis, Logistic models, Predictive, Preeclampsia, Pregnancy complications, Risk factor 261 268 https://www.jri.ir/article/394 https://www.jri.ir/documents/fullpaper/fa/394.pdf ElaheAllahyariDepartment of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iranالههالله یاری758AbbasRahimi ForoushaniDepartment of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iranعباسرحيمی فروشانيrahimifo@tums.ac.ir347HojjatZeraatiDepartment of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iranحجتزراعتی481KazemMohammadDepartment of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iranکاظممحمد313ZibaTaghizadehDepartment of Midwifery, Faculty of Nursing and Midwifery, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iranزيباتقی‌زاده390